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基于SVM的字符识别研究

张昊杰  
【摘要】:随着互联网、人工智能的高速发展,日常中我们面临很多字符识别的问题,例如我们平时看的书、大街上的品牌名字、车辆的车牌等等各种文字,为了方便计算机的运算和编辑,我们需要把这些转为计算机中的字符格式,但是传统的人工识别方法已经远远不能满足对字符识别的需求,速度慢、耗时、人工成本高,这时,能够对自动对图像进行字符识别的算法是我们迫切所要得到的,字符识别技术,主要运用了目前流行的机器学习算法就有十几种,本文针对手写字符的特点,采用SVM算法的算法对课题进行展开,对比与其他算法,它具有的区分效果好,计算代价低特点。

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