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联合人体模型与块生长的人群目标分割

邓颖娜  朱虹  刘薇  张晓丹  
【摘要】:人群目标的准确分割,是进行多相机联合目标跟踪与识别的关键。该文首先构造包含位置、尺寸、姿态信息的人体粗略姿态模型,并利用贝叶斯模型获得对应的目标模型。然后将前景区域利用分水岭算法划分为颜色分布一致的子块,通过位置和颜色约束解决遮挡目标的种子块选取问题。最后通过块生长获得每个目标区域。对于颜色相似子块,通过比较其产生的边缘能量确定其所属目标。实验结果表明,本文能够实现对人群目标较精确分割,且对背景噪声具有一定的抗干扰能力。

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