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一种基于PCNN的图像去噪新方法

顾晓东  郭仕德  余道衡  
【摘要】:该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。

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