神经网络高精度权值的模拟电路实现
【摘要】:本文提出了一种电流模式4-bit可调权值模拟神经元电路,权值易存贮而且精度高。该电路可扩展为8-bit等多值分立权的神经元电路.文章扼要分析了神经元电路的工作原理,并用SPICE Ⅱ进行仿真,证明了这种电路的正确性。
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张繁昌;曲寿利;康仁华;;用神经网络求取孔隙度[A];1999年中国地球物理学会年刊——中国地球物理学会第十五届年会论文集[C];1999年 |
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王耀南;王绍源;孙炜;;基于二次规划的神经网络遥感图像的恢复[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年 |
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沈建荣;杨林泉;陈琳;;神经网络的稳定性判据与区域经济结构调整[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年 |
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董卫军;蔡美峰;张永华;;利用神经网络确定生产矿山的合理规模[A];第六届全国采矿学术会议论文集[C];1999年 |
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吴清烈;徐南荣;;基于神经网络的一种多目标决策方法[A];复杂巨系统理论·方法·应用——中国系统工程学会第八届学术年会论文集[C];1994年 |
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王向公;陈水利;;神经网络在地层对比中的应用[A];模糊集理论与应用——98年中国模糊数学与模糊系统委员会第九届年会论文选集[C];1998年 |
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王宗军;;基于神经网络的城市评价专家系统[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第3卷)[C];1995年 |
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