收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种随机共振联合小波变换的符号速率估计方法

张政  马金全  
【摘要】:在非合作通信中,很多情况下由于信道恶化,使得接收信号的信噪比偏低,导致无法对符号速率这一重要参数进行准确估计.随机共振能够在一定程度上利用噪声能量,使其转移并增强微弱信号,小波变换则可以有效检测相位和幅度的瞬变,利用二者各自优势,提出了一种将随机共振与小波变换联合进行MPSK(Multiple Phase Shift Keying,多进制数字相位调制)和MQAM(Multiple Quadrature Amplitude Modulation,多进制正交幅度调制)信号符号速率的估计方法.先利用自适应参数调节随机共振为带噪信号匹配最佳系统参数,之后利用Haar小波变换进一步提取突变信息,不仅弥补了单独使用随机共振效果不佳及其作为非线性系统易发散的缺点,还降低了小波最佳尺度难以确定的影响.仿真实验表明,该方法能够在一定程度上提高输出峰值,降低信噪比门限,适合于低信噪比下的符号速率估计.

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 任昱昊;季冰;许丽艳;段法兵;;震荡随机共振的信噪比增益研究与电路仿真[J];复杂系统与复杂性科学;2015年01期
2 李忠虎;蔡志全;;基于调制随机共振的微弱信号频率检测方法[J];仪表技术与传感器;2014年08期
3 方倩;赵文礼;;基于随机共振原理的自适应检测系统设计[J];杭州电子科技大学学报;2013年01期
4 涂水林;邬正义;吴正阳;;阵列调制随机共振在微弱信号特征提取方面的应用[J];计算机测量与控制;2012年06期
5 张丽珠;于健;;基于调制随机共振大频率信号检测的仿真[J];天津职业技术师范大学学报;2012年04期
6 于淼;李式巨;杨志敏;;自适应随机共振二进制基带信号处理[J];浙江大学学报(工学版);2010年04期
7 刘志芳;李健;;基于单稳随机共振的语音增强处理[J];电脑知识与技术;2015年01期
8 梁倩;王淑敏;;随机共振原理对微弱信号检测的研究[J];测控技术;2007年09期
9 梁军利;杨树元;;一种基于非周期随机共振的微弱信号检测方法[J];微计算机应用;2007年11期
10 肖井华,屈支林,刘杰;双频率信号驱动下的随机共振[J];北京邮电大学学报;1996年01期
11 童基均;张光磊;蔡强;简锦明;郭希山;;阈值随机共振及其在低质量浓度气体检测中的应用[J];浙江大学学报(工学版);2015年01期
12 夏竞;徐博侯;;参激随机共振及纠错码技术的应用[J];浙江大学学报(工学版);2006年08期
13 贺利芳;曹莉;张刚;易甜;;基于幂函数型随机共振的微弱信号恢复[J];电子学报;2018年08期
14 刘苏英;;随机共振在高频信号中检测中应用[J];山东工业技术;2013年05期
15 杨定新;胡政;杨拥民;;大参数周期信号随机共振解析[J];物理学报;2012年08期
16 张刚;曹莉;贺利芳;易甜;;指数型随机共振微弱振动信号检测方法[J];振动与冲击;2019年09期
17 郑文秀;吕航;;基于自适应随机共振高频微弱信号检测[J];西安邮电大学学报;2019年02期
18 向林;李健;;变步长随机共振的微弱周期信号检测[J];四川理工学院学报(自然科学版);2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 徐娇华;赵宗曦;张宇;;基于随机共振原理的微弱水声信号处理[A];中国声学学会第九届青年学术会议论文集[C];2011年
2 宋爱国;段江海;;混沌、随机共振在信号检测中的应用研究[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘健;基于随机共振机制的弱信号检测理论和应用研究[D];南京邮电大学;2018年
2 梁琳琳;基于非线性随机共振的数字信号检测技术研究[D];西安电子科技大学;2018年
3 韩靖;基于随机共振的弱光信号非线性重构技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所);2018年
4 刘进;基于非线性随机共振的弱信号检测理论研究[D];西安电子科技大学;2015年
5 许丽艳;加权超阈值随机共振的信号重构方法研究[D];青岛大学;2017年
6 吴利平;复杂电磁环境下的信号检测与估计关键技术[D];西安电子科技大学;2011年
7 万频;随机共振在信号检测中的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
8 王楠;非线性系统逻辑随机共振的理论研究[D];东南大学;2015年
9 蒋芳芳;体震信息监测系统中的微弱信号检测与分析方法研究[D];东北大学;2011年
10 范剑;随机共振和混沌理论在微弱信号检测中的应用研究[D];河北工业大学;2015年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 熊景松;基于随机共振理论的弱信号检测[D];兰州大学;2008年
2 张义俊;基于耦合、联合和非对称双稳态的随机共振系统的微弱信号检测研究[D];重庆邮电大学;2019年
3 石佳蓓;基于随机共振的微弱周期信号检测及应用[D];重庆邮电大学;2019年
4 周熙程;分段非线性双稳型、指数幂函数组合型随机共振系统研究及应用[D];重庆邮电大学;2019年
5 郭利军;神经系统中差频随机共振研究[D];电子科技大学;2019年
6 陈浩;随机共振微弱光信号检测机理的研究[D];陕西师范大学;2019年
7 易甜;基于随机共振和小波分析的微弱信号检测研究[D];重庆邮电大学;2018年
8 李红威;噪声诱导多稳态随机共振微弱信号检测研究[D];重庆邮电大学;2018年
9 郑平;基于随机共振微弱信号检测的滚动轴承故障诊断方法研究[D];安徽大学;2019年
10 刘运江;强噪声背景下微弱信号的检测[D];天津工业大学;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978