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自适应预测滤波器的一种新算法

茅于海  苗家林  
【摘要】:本文提出一种自适应预测滤波器的新算法。这种算法取相邻数据之差(而不是数据本身的加权和)做为预测的依据,并采用一种改进的时域正交算法来更新其系数。计算机模拟结果表明:在所模拟的例子中,其收敛时间以及均方误差不论对确定信号或随机信号都远小于采用Widrow简化了最小均方误差算法的经典自适应预测滤波器的相应值。

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