收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于深度学习的人脸识别系统

韩睿  
【摘要】:本文设计描述了三种人脸识别技术:(1)通过肤色模型训练的图像变化技术对图像的人脸区域进行识别并分割出来。(2)Eigenface人脸识别算法的图像表示技术通过输入已知人脸图片,可视化特征脸,与系统相似脸匹配并计算识别准确率。(3)全连接神经网络技术和卷积神经网络技术实现对对输入人脸的识别分析和匹配测试,从系统库里找到与之最相近的的脸,并可视化展示。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 王启同;;深度学习在人脸识别中的应用与发展[J];科技经济导刊;2018年23期
2 付悦;郭冀戈;高玉潼;;基于卷积神经网络的人脸识别研究[J];科学大众(科学教育);2018年08期
3 邱文龙;;一种改进的卷积神经网络人脸识别算法[J];现代计算机(专业版);2018年18期
4 韩瑞瑞;张尤赛;;基于PCA/ICA的人脸识别片上系统的设计与实现[J];自动化技术与应用;2019年02期
5 解骏;陈玮;;基于卷积神经网络的人脸识别研究[J];软件导刊;2018年01期
6 张琦;燕娜;王珂;赵培之;;基于卷积神经网络的人脸识别研究[J];中国新通信;2018年18期
7 白创;段杨杨;王坤;郑立阳;彭港;张雪冰;;基于卷积神经网络的人脸识别系统[J];电子世界;2018年12期
8 赵显达;黄欢;;基于卷积神经网络的人脸识别的研究[J];信息技术;2018年09期
9 刘施乐;;基于深度学习的人脸识别技术研究[J];电子制作;2018年24期
10 范安宇;包乾辉;郑一超;杨毅刚;余亦锴;;基于卷积神经网络的人脸识别系统[J];电脑编程技巧与维护;2019年01期
11 陆红;;基于卷积神经网络人脸识别方法研究[J];现代信息科技;2018年10期
12 韩东;王学军;;基于改进的卷积神经网络多姿态人脸识别研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2018年05期
13 王飞;张莹;张东波;邵豪;成超鹏;;基于捷径的卷积神经网络在人脸识别中的应用研究[J];电子测量与仪器学报;2018年04期
14 董洛丞;陈张平;;基于改进的卷积神经网络的人脸识别算法[J];杭州电子科技大学学报(自然科学版);2018年05期
15 高放;黄樟钦;;基于异构多核并行加速的嵌入式神经网络人脸识别方法[J];计算机科学;2018年03期
16 薛艳杰;邓燕妮;;基于改进卷积神经网络的人脸识别研究[J];科技风;2019年11期
17 张延安;王宏玉;徐方;;基于深度卷积神经网络与中心损失的人脸识别[J];科学技术与工程;2017年35期
18 郭晓洁;陈良;沈长青;刘承建;;自适应深度卷积神经网络在人脸识别上的应用[J];自动化技术与应用;2017年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭天宇;朱铭健;王云鹤;许超;;基于自整合卷积神经网络的人脸分类算法[A];第十一届全国信号和智能信息处理与应用学术会议专刊[C];2017年
2 王辉;杨杰;黎明;蔡念;;一种基于神经网络的图像复原方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
3 李睿;李明军;;一种模糊高斯基神经网络在数值逼近上的仿真[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
4 段大高;谢永恒;盖新新;刘占斌;;基于神经网络的微博虚假消息识别模型[A];第32次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2017年
5 杨龙飞;解焱陆;张劲松;;基于卷积神经网络的发音偏误趋势检测[A];第十四届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC’2017)论文集[C];2017年
6 刘琴;袁家政;翁长虹;;基于深度学习的短文本分类研究综述[A];中国计算机用户协会网络应用分会2017年第二十一届网络新技术与应用年会论文集[C];2017年
7 朱长春;;神经网络用于线性时固有系统的广义状态转移矩阵的识别[A];中国工程物理研究院科技年报(1999)[C];1999年
8 蒋涛;茅耀斌;钱瑛;巫林;;基于迁移学习的卷积神经网络目标检测算法[A];第36届中国控制会议论文集(G)[C];2017年
9 赵鑫;吴侃;敖建锋;周大伟;;基于BP神经网络的点云去噪与空洞修补集成算法研究[A];2011全国矿山测量新技术学术会议论文集[C];2011年
10 王莉;马钟;焦晨旭;;一种基于神经网络的在轨云判方法[A];2018软件定义卫星高峰论坛会议摘要集[C];2018年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李一鸣;结合知识和神经网络的文本表示方法的研究[D];浙江大学;2018年
2 李扬;面向图像目标识别和检测的深度神经网络关键技术研究[D];北京邮电大学;2018年
3 LYDIA LAZIB;文本否定范围识别技术研究及其应用[D];哈尔滨工业大学;2018年
4 周小强;基于深度学习的交互式问答技术研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
5 焦志成;基于卷积神经网络的生物医学信号分类与重构[D];西安电子科技大学;2018年
6 石葆光;基于深度学习的自然场景文字检测与识别方法研究[D];华中科技大学;2018年
7 王国威;异源轨迹链接问题研究[D];中国科学技术大学;2019年
8 胡中旭;虚拟场景人机交互中手势识别技术研究[D];华中科技大学;2018年
9 张振敏;基于脉冲神经网络的纹理图像识别研究[D];福建师范大学;2016年
10 姜晓恒;基于深度卷积神经网络多尺度共享与子块级联的物体识别[D];天津大学;2017年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 史为抗;基于卷积神经网络的人脸识别系统设计与实现[D];济南大学;2017年
2 曹东旭;基于卷积神经网络的人脸识别系统设计与实现[D];南京邮电大学;2017年
3 陈泽洲;自然场景下的深度人脸识别方法[D];电子科技大学;2017年
4 王双印;基于卷积神经网络的人脸识别研究[D];兰州理工大学;2017年
5 胡琛;基于卷积神经网络的人脸识别研究[D];武汉工程大学;2017年
6 倪佳佳;基于卷积神经网络的人脸验证研究[D];湘潭大学;2017年
7 于诗梦;基于卷积神经网络的非限定性条件下的人脸识别研究[D];哈尔滨工业大学;2017年
8 陈城;基于深度学习的人脸识别问题研究[D];杭州电子科技大学;2017年
9 葛春苑;基于神经网络的人脸识别系统研究[D];山东师范大学;2011年
10 吕妙娴;基于卷积神经网络的人脸识别方法研究[D];暨南大学;2017年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 James Kobielus 编译 Charles;如何防止人工智能遭受攻击[N];计算机世界;2017年
2 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
3 本报记者 刘燕;微软实现深层神经网络重大技术突破[N];科技日报;2015年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 赢家;人机交互新算法[N];电脑报;2013年
6 舒心萍;期待人脸识别成为打击号贩利器[N];检察日报;2019年
7 本报记者 张涛;引入“人脸识别” 见福牵手微软打造智慧便利店[N];中国商报;2017年
8 重庆商报-上游财经记者 李舒;“刷脸”走进生活 几秒识别准确度达99.9%[N];重庆商报;2017年
9 沈阳日报、沈报融媒记者 吕良德;过马路闯红灯将被“直播”[N];沈阳日报;2017年
10 记者 侯静;我人脸识别系统在国际权威评测中成绩领先[N];科技日报;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978