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人工免疫系统在手写希腊字符识别中的应用

于洋  
【摘要】:基于自然免疫系统的人工免疫系统是人工神经网络和进化计算之后的新型计算智能,以其强大的信息处理和问题解决能力被广泛应用到众多领域。本文提出了基于人工免疫系统的手写希腊字符识别策略并进行了实验仿真。利用3*3子网格算法对24*24字符图像样本提取64个特征参数,通过人工免疫算法训练图像样本,建立24个抗体库用于识别手写希腊字符。另外,利用BP神经网络进行了对比实验。实验结果表明,人工免疫系统模型在手写希腊字符识别中较BP神经网络具有更大的优势。

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