收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于加权朴素贝叶斯分类法的成绩预测模型

王小丽  远俊红  
【摘要】:目前许多高校已经开始使用数据挖掘技术对教育数据进行深入研究,从而提取有价值的规律和信息来改进和调整教学策略。本文采用加权朴素贝叶斯分类法对学生的考试成绩进行预测和分析,以一种基于互信息量的方法赋予各属性权值,最后通过实验证明本文采用的分类法对于预测成绩具有较好的准确度。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 丁荣涛;;高职学生学习行为影响因素分类模型设计与实现[J];计算机教育;2007年18期
2 杜井川;对教学质量测控的研讨[J];黑龙江教育;2002年Z2期
3 梁嘉宁;;信息论原理在高职高专数学教学中的应用[J];科技信息(学术研究);2007年11期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978