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夜间边境非法越界热成像智能监测方法

肖琳琳  白培瑞  赵健乐  
【摘要】:国家边界线夜间非法越境监测和报警是一个重要的研究课题,目前存在的监控系统智能性低、误检率高、计算时间慢。为了实现智能监测,提出了一种热成像智能监测方法。首先使用高斯背景建模提取前景目标,使用HOG+SVM的方法对前景目标进行越界人检测;为了消除动物的干扰,利用STC算法进一步跟踪并分析目标速度和运动轨迹。实验结果表明,设计的方法提高了越界人检测的准确率,检测时间提高到60 ms左右,满足了现场应用。

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