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基于快速SIFT匹配的行人信息检测

杜金辉  管业鹏  时勇杰  
【摘要】:在智能监控中,检测行人是判断异常的必要步骤,复杂场景下行人检测一直是研究的热点难点,依据人体头部作为人体这种非刚体中的稳定部分,提出了一种快速而稳健的行人检测算法。该算法首先对摄像头拍摄的视频选取感兴趣区域,利用离线训练的Adaboost级联分类器检测人的头部区域,然后通过快速SIFT算法匹配相邻帧的人的头部,进而进行判断人的运动速度以及方向,便于进行下一步研究。通过实验验证以及与目前具有相关代表性的方法对比,论证了所提出算法在复杂场景下也具有很好的检测匹配效果,具有良好的有效性和可靠性。

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