收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于VGG网络的发电机定转子智能诊断算法

李诚  刘昊  蒋希峰  吴军法  韩文刚  高建国  
【摘要】:针对发电机定转子潜在缺陷严重影响机组运行安全稳定性的问题,文中提出了基于VGG网络的发电机定转子智能诊断算法。相比于Alex网络,VGG网络采用多个堆叠的小尺寸卷积滤波器代替大尺寸滤波器,减少了算法参数规模,加深了网络结构深度。文中所提算法包括离线训练和在线监测两部分,前者通过本地服务器发电机定转子历史图像进行学习训练,获得满足精度要求的VGG网络模型;后者利用训练好的VGG网络模型,实现发电机定转子的在线实时监测。通过仿真实验表明,相比于Alex网络,文中所提算法训练过程收敛速度更快,计算误差更小,对发电机定转子缺陷识别准确率更高。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 侯俊龙;艾斐;杨明扬;;某水电站发电机定转子挡风板结构优化研究及应用[J];水电站机电技术;2020年04期
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978