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社会标注系统自适应网页聚类算法研究

郭红建  陈一飞  
【摘要】:文中提出了一种社会标注系统自适应网页聚类算法,可以自适应找出类别数目k并完成聚类。将随机选择的15组网页语料进行聚类对比实验,采用准确率、召回率、F-Measure值、Purity和NMI这5个指标来评测聚类的效果。实验结果表明,文中所提出的自适应网页聚类算法效果较好。

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