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基于机器视觉的电子元器件表面缺陷检测

吕宏峰  夏皓  罗军  刘磊  
【摘要】:在电子元器件的实际生产过程中,由于各个方面因素的影响,电子元器件表面会产生划痕、脏污等表面缺陷,这些缺陷将会严重地影响元器件的质量。目前主要采用人工目检的方式对缺陷进行检测,但这种方式成本高且误差较大。快速、有效地检测金属表面缺陷已成为提高生产效率的关键。复杂的光照条件会使金属表面产生强反射和倒影,缺陷种类多样、边界模糊,给缺陷检测问题带来巨大的挑战。为了解决上述问题,提出了Canny-区域分裂合并算法。经过实验验证,该方法具有更高的精度和良好的鲁棒性,可应用于实际生产中。

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