收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于拉普拉斯分解耦合亮度调节的可见光与红外图像融合算法

冯贺  李立  赵凯  
【摘要】:为了解决当前较多可见光与红外图像融合方法的融合结果中的目标信息不突出等问题,引入拉普拉斯分解机制,采用图像的亮度特征来融合可见光与红外图像。借助拉普拉斯分解方法,对输入图像进行分层,求取不同的图层信息。并利用图像的均值特征,计算图像的亮度信息,对低频图层的融合权值进行自适应调整,从而得到一个目标信息完整度较高的融合低频图层。基于图像的空间频率特征,对高频图层所含的细节丰富度进行评估,以获取一个细节丰富的融合高频图层。再利用拉普拉斯逆分解方法,对低、高频图层完成融合。实验数据显示,较已有的融合算法而言,所提算法的融合结果更能突出目标信息,具备更为丰富的细节特征。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 汪子君;罗渊贻;蒋尚志;熊楠菲;万李涛;;基于引导滤波的自适应红外图像增强改进算法[J];光谱学与光谱分析;2020年11期
2 马亚非;;红外图像播放及算法仿真软件设计[J];航空兵器;2012年06期
3 邓玲;张军;周宽;;基于迁移学习的红外图像分类[J];天津职业技术师范大学学报;2020年03期
4 栾孟杰;;一种多分辨多尺度的红外图像增强算法[J];激光杂志;2019年08期
5 李晓翔;彭先蓉;;一种基于灰度统计的提高红外图像质量的方法[J];激光与红外;2007年03期
6 殷德奎,张保民,柏连发;红外图像的二维灰度变换增强方法[J];红外技术;1999年03期
7 天骄;主动夜视系统捕获近红外图像[J];应用光学;1997年02期
8 李佳,周起勃;红外图像中的小目标的处理方法[J];红外;2003年10期
9 周林;;基于大数据的舰船红外图像目标实时跟踪方法[J];舰船科学技术;2020年02期
10 祁伟;李伟;陈钱;;基于多感知的红外图像增强算法设计[J];信息与电脑(理论版);2019年13期
11 赵杨;高升久;刘桂芬;;基于FPGA的多功能红外图像源系统设计[J];激光与红外;2008年11期
12 杨旭;地雷场红外图像处理方法[J];红外;2005年03期
13 林晓春,李存志;一种基于图像融合的红外图像增强新方法[J];西安电子科技大学学报;2005年02期
14 林晓春,王艳;一种基于图像融合的红外图像增强新方法[J];红外技术;2004年02期
15 徐春梅,李刚,胡文刚,张伟;红外图像评价质量研究[J];红外技术;2004年06期
中国重要会议论文全文数据库 前13条
1 周波;罗音;陈宝国;王明昌;彭立;梁琨;;一种基于局部空间相关性的单帧红外图像条纹非均匀性校正算法[A];2018年光学技术与应用研讨会暨交叉学科论坛论文集[C];2018年
2 刘学;李范鸣;刘士建;;改进的SSD红外图像行人检测算法[A];2019年红外、遥感技术与应用研讨会暨交叉学科论坛论文集[C];2019年
3 闵凯;葛军;周起勃;;红外图像非均匀性实时数字校正[A];'99十一省(市)光学学术会议论文集[C];1999年
4 许永华;吴敏;曹卫华;宁志宇;;高炉温度场的红外图像识别检测方法及应用[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
5 郑常华;王宏强;赵静洋;;基于背景预测的快速红外弱小目标检测算法[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年
6 郭晓东;陈华旺;王晨晟;张智杰;;基于红外图像边缘特性的自动对焦技术[A];中国光学学会2011年学术大会摘要集[C];2011年
7 周建勇;唐遵烈;蒋志伟;;基于FPGA红外图像实时非均匀性校正及滤波技术[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
8 胡勇;陈强;巩彩兰;孟鹏;李志乾;;面向定量应用的中波红外图像条纹处理方法[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年
9 刘延武;王文涛;;一种远距离传输红外图像的目标识别方法[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
10 秦翰林;荣生辉;牛肖雪;周慧鑫;刘上乾;;采用波原子变换的红外图像背景抑制[A];2011西部光子学学术会议论文摘要集[C];2011年
11 隋修宝;柏连发;陈钱;顾国华;;红外图像条纹噪声消除方法(英文)[A];第八届华东三省一市真空学术交流会论文集[C];2013年
12 赵钦佩;姚莉秀;何虎翼;杨杰;;一种基于感兴趣区域的红外目标提取方法[A];2006年全国光电技术学术交流会会议文集(D 光电信息处理技术专题)[C];2006年
13 罗举平;贺有;邰新军;;基于红外图像信息的变门限检测与跟踪方法[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前20条
1 宋琼;红外图像质量增强及小目标检测算法研究[D];华中科技大学;2019年
2 荣生辉;红外图像质量提升关键技术研究[D];西安电子科技大学;2018年
3 郑欣;红外图像无参考图评价方法及应用研究[D];电子科技大学;2015年
4 刘涛;红外图像非均匀性校正算法及图像质量评价的研究[D];浙江大学;2017年
5 徐军;红外图像中弱小目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2003年
6 张龙;红外高背景下的弱目标成像与信息处理技术研究[D];中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所);2017年
7 刘子骥;非制冷红外焦平面探测器测试及验证成像技术研究[D];电子科技大学;2013年
8 魏长安;红外小目标检测与跟踪算法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
9 邢素霞;非制冷红外热成像系统研究[D];南京理工大学;2005年
10 季园园;典型地物红外特性仿真关键技术研究[D];大连海事大学;2014年
11 许开宇;基于红外图像的运动船舶检测及跟踪技术的研究[D];上海海事大学;2006年
12 黄苏琦;时空谱多特征联合红外弱小目标检测方法研究[D];电子科技大学;2020年
13 杨德贵;基于红外序列图像的地物类型反演、目标检测与被动测距研究[D];国防科学技术大学;2010年
14 董维科;天空起伏背景中红外弱小目标检测新方法研究[D];西安电子科技大学;2013年
15 武斌;红外弱小目标检测技术研究[D];西安电子科技大学;2009年
16 王攀;高帧频短波红外焦平面读出电路及实时红外图像处理SoC研究[D];中国科学院研究生院(上海技术物理研究所);2014年
17 杨磊;复杂背景条件下的红外小目标检测与跟踪算法研究[D];上海交通大学;2006年
18 隋修宝;非制冷凝视热像仪成像理论以及关键技术研究[D];南京理工大学;2009年
19 曹华梁;全天候户外景象长波红外成像建模与合成[D];华中科技大学;2005年
20 周安然;海上红外图像广义傅里叶域滤波及背景建模的目标检测方法研究[D];深圳大学;2020年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 徐世文;基于红外图像特征的人体摔倒检测方法[D];西南科技大学;2020年
2 刘彤彤;基于红外图像的转子系统故障特征研究[D];中国石油大学(北京);2018年
3 甄媚;可见光图像与红外图像融合算法研究[D];西安科技大学;2019年
4 张绡绡;基于视觉仿生的红外图像增强算法研究[D];重庆邮电大学;2018年
5 曹晓飞;适用于假体视觉的红外图像增强算法研究[D];上海交通大学;2018年
6 王龙光;天基红外图像小目标检测技术研究[D];国防科技大学;2017年
7 刘忠林;复杂背景下的红外弱小目标检测方法研究[D];南京航空航天大学;2019年
8 周世芬;光伏面板红外图像有效区域分割方法研究[D];南昌大学;2019年
9 杨爽;基于红外图像的人体姿势识别方法研究[D];沈阳航空航天大学;2019年
10 何培亮;基于稀疏表示的红外图像噪声抑制方法研究[D];重庆邮电大学;2019年
11 张旭;基于红外图像的行人跟踪方法研究[D];南京航空航天大学;2019年
12 史红霞;可见光与红外图像配准算法的并行实现[D];哈尔滨工业大学;2019年
13 李苗苗;红外图像数字细节增强关键技术研究[D];南京邮电大学;2019年
14 管羽晟;红外多目标的检测与跟踪技术研究[D];南京邮电大学;2019年
15 冯云飞;基于实拍图像的红外图像波段拓展方法研究[D];西安电子科技大学;2019年
16 柳鑫;红外图像去噪算法研究[D];西安电子科技大学;2019年
17 张政;基于深度学习的红外图像时段拓展方法研究[D];西安电子科技大学;2019年
18 夏媛媛;基于人类视觉的红外弱小目标检测与跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2019年
19 孙洁婷;红外图像小目标检测与编码算法的硬件实现[D];西安电子科技大学;2019年
20 苏呈浩;复杂背景下红外弱小目标检测和跟踪算法研究[D];西安电子科技大学;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978