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基于最小二乘支持向量机的传感器动态系统辨识方法

吴德会  杨世元  董华  
【摘要】:在介绍和比较标准支持向量机(SVM)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)原理的基础上,提出了一种利用LS-SVM模型进行传感器动态系统辨识的方法,并给出了相应的过程和算法。与标准SVM模型比较,该方法优点是明显的:(1)用等式约束代替标准SVM算法中的不等式约束;(2)将求解二次规划问题转化为直接求解线性矩阵方程,使得在相同条件下,系统辨识速度提高1~2个数量级,辨识误差降低50%。因此,LS-SVM模型速度快,抗噪声干扰能力强,更适合传感器动态系统建模。

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