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基于Matching Pursuit算法的阵列信号降噪方法

唐玲  陈磊  宋弘  
【摘要】:提出了一种基于Matching Pursuit算法的阵列信号降噪方法,有效改进了DOA估计的性能。该算法首先依据信号模型构建过完备原子库,然后通过梯度跟踪的稀疏分解方法找到最优原子。利用最优原子重构的信号在有效消除噪声的同时保留了信号的全部空间方位特征。计算机仿真证明,新方法与传统的DOA估计方法相结合有效地提高了阵列信号DOA估计的精度和准确度。

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