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基于知识图谱的二次设备缺陷智能诊断与识别应用研究及实现

刘鹏  季知祥  
【摘要】:为了进一步规范缺陷信息录入并且提升消缺处置的效率,文章基于知识图谱的二次设备缺陷智能诊断与识别方法,通过利用历史消缺记录构建缺陷知识图谱,完成了缺陷信息自动填报、缺陷智能诊断及缺陷处置辅助决策功能,实现了对故障处置全过程的支撑。采用的技术实际应用效果一定程度上依赖于原始文本数据的质量,在后续应用时,需要持续迭代优化算法模型,以不断提高对二次设备功能缺陷智能诊断与辅助决策的建议采纳率。

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