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基于组合分类器的恶意域名检测技术

盛剑涛  陈茂飞  刘东鑫  汪来富  史国水  金华敏  
【摘要】:域名系统是互联网中不可或缺的关键基础服务,难以避免遭到不法分子的滥用。在研究僵尸网络和DGA恶意域名应用的基础上,比较了当前主流的恶意域名检测技术,提出了基于组合分类器的恶意域名检测技术框架。该技术框架以支持向量机为主分类器,融合了朴素贝叶斯分类器模型和其他统计特征。实验数据表明,该技术框架在离线训练时长、对未知DGA恶意域名家族的检测能力方面表现优秀,可以较好地满足运营商大网环境下对恶意域名的检测分析要求。

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