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基于数据位置的边缘作业调度技术

徐海勇  尚晶  武智晖  李莉  
【摘要】:为了分散5G时代数据爆发式增长带来的计算压力和带宽压力,参考边缘计算中"将集中式计算压力分散至边缘节点"和MapReduce、Spark的"将计算移动到数据"的理念,进行基于数据位置的边缘作业调度技术研究。分别针对大数据边缘计算场景下的多租户管理、数据资产管理以及基于数据位置的作业分发与回传3个方面进行深入研究。并以群体类位置数据计算作为实践,进行研究的落地演练,实现中心节点计算任务的自动下发。分散了中心节点计算压力,并降低了数据传输带宽。

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