收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

非侵入式负荷监测算法的测试与评价方法

栾文鹏  韦尊  刘博  刘子帅  余贻鑫  
【摘要】:非侵入式负荷监测(NILM)是一种低成本、高效益的用电细节信息获取技术,在智能配用电领域具有广阔的应用空间。然而,缺少客观、全面、可靠的测试与评价方法体系将极大阻碍NILM技术的科研进展及其市场化步伐。为此,本文聚焦于NILM算法与产品的测试与评价,从测试数据获取、评价指标选择、测试平台搭建三方面对研究现状及现存问题进行全面总结和分析。首先,对现有NILM评测流程和方法进行了总结分析。进而,明确了测试数据需求指导原则,并对不同的测试数据获取方法以及主流测试数据集进行了总结和对比分析。在此基础上,为了使不同场景下的测试结果具有横向可比性,引入了数据场景复杂性的概念并总结了可量化的复杂性描述方法。在算法准确性和产品实用性两方面,对NILM性能评价指标进行了系统地梳理和分析讨论。最后,总结了NILM领域标准化工作特别是近期出版的我国电力行业标准《非介入式用电负荷监测装置技术规范》的编写考量与过程。在总结现有测试与评价平台的基础上,介绍了行业标准中推荐的NILM测试与评价平台的通用框架,以为相关用户及研究实施者提供全面的参考。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 贾惠彬;刘郅铂;;非侵入式负荷分解文献综述[J];集成电路应用;2021年04期
2 高嘉浩;张博;安楠;周玉峥;侯慧明;刘世全;;自动化流程的非侵入式业务衔接技术分析[J];集成电路应用;2021年11期
3 詹伟;查志勇;梁航函;;非侵入式负荷监测技术在客户服务中的应用研究[J];电力信息与通信技术;2019年11期
4 陈于锋;;基于竞争聚集和神经网络的非侵入式负载监测方法[J];江苏通信;2019年06期
5 汪四仙;毕忠勤;;非侵入式电力负荷监测技术研究[J];上海电力学院学报;2017年04期
6 何健明;李梦诗;张禄亮;季天瑶;;基于知识蒸馏和半监督学习的非侵入式负荷分解[J];广东电力;2021年09期
7 刘耀先;孙毅;李彬;黄婷;;基于边缘嵌入深度学习的非侵入式负荷分解方法[J];电网技术;2019年12期
8 程江洲;谢诗雨;张赟宁;王劲峰;唐阳;;基于聚类加权随机森林的非侵入式负荷识别[J];智慧电力;2020年08期
中国重要会议论文全文数据库 前13条
1 李梦雪;程兰;朱竹军;陈泽华;阎高伟;;基于子空间分布对齐的非侵入式负荷识别[A];第32届中国过程控制会议(CPCC2021)论文集[C];2021年
2 杨烁;丁屹峰;许仪勋;王洪安;刘鹏;;一种非侵入式电力负荷识别算法设计[A];第三届智能电网会议论文集[C];2018年
3 胡静涛;李谦详;张吉龙;胡河春;高雷;;基于非侵入式检测技术的中小型电机在线监测与能源管理[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
4 李晖照;曾艳;王雪;王嘉薇;;结合支持向量机和K最邻近的非侵入式负荷识别[A];2018智能电网新技术发展与应用研讨会论文集[C];2018年
5 司海涛;俞集辉;彭光金;;改进粒子群聚类算法及在电力造价中的应用[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
6 周倩;翟永杰;韩璞;;序列最小优化算法在电力系统短期负荷预测中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 冷冰;张峰;高天德;;小波分析在电压暂降检测算法中的应用研究[A];第三届上海——西安声学学会学术会议论文集[C];2013年
8 王开选;杨峥;邱雪松;;面向影响分析的电力通信网故障定位算法[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年
9 冯成;陈建国;;数字化变电站谐波监测算法研究[A];第七届电能质量研讨会论文集[C];2014年
10 宋倩;韩春好;张婷;朱大为;;基于真方差的ALGOS算法研究[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S04原子钟技术与时频系统[C];2012年
11 王旭东;刘渝;邓振淼;;正弦波频率估计的修正Rife算法及其FPGA实现[A];全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集[C];2006年
12 吴卓伦;朱继松;荆朝霞;;电力市场多代理仿真学习算法研究[A];中国电机工程学会电力市场专业委员会2018年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集[C];2018年
13 郭金莲;范晓丹;赵洪山;;分布式状态估计算法的研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集(上册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 崔灿;面向智能用电的非侵入式居民负荷监测关键技术研究[D];华北电力大学(北京);2017年
2 刘博;完全自主非侵入式电力负荷监测关键技术[D];天津大学;2019年
3 杨明智;基于非侵入式负荷分解的居民家庭用电需求响应与多目标优化[D];中国矿业大学;2021年
4 刘耀先;基于智能量测数据的非侵入式用户用电需求估计研究[D];华北电力大学(北京);2020年
5 吕增威;基于元启发式方法的无线传感器网络移动充电规划算法研究[D];合肥工业大学;2019年
6 万文军;优化算法及火电厂若干优化问题的研究[D];东南大学;2005年
7 娄素华;现代电力系统优化模型及其相关算法研究[D];华中科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 陆进威;在线非侵入式负荷识别算法研究[D];华南理工大学;2021年
2 罗卿;非侵入式家用负荷监测算法研究[D];湖南大学;2020年
3 林昱坤;基于变长时序波形定位的非侵入式负荷监测算法[D];华北电力大学(北京);2021年
4 郭陆阳;基于深度学习的非侵入式负荷监测技术研究[D];天津大学;2020年
5 张晓东;基于深度学习算法的非侵入式负荷分解研究[D];南京信息工程大学;2021年
6 尹立亚;非侵入式负荷特征提取与识别算法的研究[D];华北电力大学;2021年
7 陈春玲;基于深度学习算法的非侵入式负荷分解[D];南京信息工程大学;2020年
8 杨春晓;半监督的非侵入式负荷监测研究与实现[D];华北电力大学(北京);2020年
9 凌家源;基于事件检测与深度学习的非侵入式负荷监测算法[D];浙江大学;2021年
10 耿赫男;非侵入式居民负荷特征提取及智能用电研究[D];沈阳工程学院;2019年
11 黄栩鉴;面向应用的非侵入式负荷监测与分解算法研究[D];华北电力大学(北京);2019年
12 田洁;基于用户行为分析的非侵入式家庭负荷分解研究[D];华北电力大学(北京);2019年
13 张璐;面向居民用户的非侵入式负荷分解算法研究[D];华北电力大学(北京);2019年
14 王成建;基于矩阵稀疏性的非侵入式负荷分解[D];华北电力大学(北京);2019年
15 刘玲;基于稳态特征的非侵入式负荷监测算法研究[D];华南理工大学;2019年
16 张露;非侵入式负荷监测算法研究[D];华南理工大学;2019年
17 王丹;非侵入式负荷分解算法研究[D];西华大学;2019年
18 黄柏富;非侵入式负荷监测的负荷分解与分类网络拓扑分析研究[D];广东工业大学;2019年
19 荆永震;非侵入式负荷识别系统研发[D];广东工业大学;2019年
20 陈红;基于深度学习的非侵入式家用电器识别方法研究[D];西南交通大学;2019年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 邓恢平;电费账单精确到每件电器[N];中国电力报;2020年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978