基于Fisher有监督判别的非侵入式居民负荷辨识方法

【摘要】：居民负荷监测是需求侧管理的重要部分,为实现居民非侵入负荷监测与跟踪,研究了非侵入式负荷监测系统物理架构与工作原理,提出一种基于家电负荷主用电特征的负荷辨识方法。以非侵入环境下不同家电负荷的实测电能数据为先验训练样本,利用主成分分析法对8种典型电器的负荷特征样本进行降维处理,得到最优辨识特征,获取综合评估值并结合样本排序图将负荷分为2类。结合Fisher有监督判别准则将2类数据投影到一维空间,实现不同类型负荷的分离。实验证明该方法对不同家电负荷分类和辨识具有良好效果,能够在获取负荷有效特征的基础上实现对不同负荷的有效分辨。