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增强噪声背景中语言的数字处理方法

曹明纯  
【摘要】:增强噪声背景中的语言信号,是信号处理领域的重要课题之一。七十年代中期以前,主要用模拟方法进行研究,较普遍的是利用语言的窄带效应进行带通滤波以改善语言的可懂度。以后随着电子计算机的广泛使用,七十年代中期,出现了用数字信号处理增强噪声中语言信号的一系列技术,并逐渐得到了应用。本文从语声信号数字处理出发,阐明在时域、频域内处理含噪语声的基本原理,叙述了自相关法、卡曼滤波、自适应滤波、线性予测滤波法,频谱平方法、基频跟踪法、最小均方差滤波、频谱减法和二阶谱法,介绍了利用语音参数模型去噪的 LMAP 估计算法和最大似然参数估计算法。对各种方法作了相应的评价,还介绍了应用前景、

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