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基于数据挖掘技术和随机森林算法对变压器的故障诊断

董伟广  钟建伟  张钦惠  周璨  李正刚  程明亮  
【摘要】:根据变压器内油色谱浓度对变压器过热和放电故障诊断,最终构建出预测精确度高的随机森林算法模型。通过与梯度提升决策树分类(GBDT)算法处理比较,该模型对变压器故障预测具有更好的精确性。

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