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基于数据融合模型的励磁系统参数辨识算法

曹路  李建华  时艳强  杨玲  朱宏超  马腾宇  吴杰  谢志平  
【摘要】:确认真实可靠的发电机励磁系统参数对电力系统安全稳定分析具有重要意义。基于人工网络融合法,提出了一种基于数据融合模型的辨识算法实现对励磁系统的参数辨识。首先,使用灰狼算法、粒子群算法和遗传算法分别对励磁系统进行参数辨识。然后,利用人工神经网络算法对三种方法的辨识结果进行合成决策。最后,数据融合模型输出合成辨识值。仿真结果表明,基于融合模型的励磁系统参数辨识方法较单一辨识法具有更高的辨识精度与稳定性。

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