中国平均降水和极端降水对气候变暖的响应:CMIP5模式模拟评估和预估

【摘要】：基于24个CMIP5全球耦合模式模拟结果,分析了中国区域年平均降水和ETCCDI强降水量(R95p)、极端强降水量(R99p)对增暖的响应.定量分析结果显示,CMIP5集合模拟的当代中国区域平均降水对增温的响应较观测偏弱,而极端降水的响应则偏强.对各子区域气温与平均降水、极端降水的关系均有一定的模拟能力,并且极端降水的模拟好于平均降水.RCP4.5和RCP8.5情景下,随着气温的升高,中国区域平均降水和极端降水均呈现一致增加的趋势,中国区域平均气温每升高1℃,平均降水增加的百分率分别为3.5%和2.4%,R95p增加百分率为11.9%和11.0%,R99p更加敏感,分别增加21.6%和22.4%.就各分区来看,当代的区域性差异较大,未来则普遍增强,并且区域性差异减小,在持续增暖背景下,中国及各分区极端降水对增暖的响应比平均降水更强,并且越强的极端降水敏感性越大.未来北方地区平均降水对增暖的响应比南方地区的要大,青藏高原和西南地区的R95p和R99p增加最显著,表明未来这些区域发生暴雨和洪涝的风险将增大.

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中国期刊全文数据库

前17条

1	张蓓;戴新刚;;2006～2013年CMIP5模式中国降水预估误差分析[J];大气科学;2016年05期
2	杨阳;戴新刚;唐恒伟;张蓓;;CMIP5模式降水订正法及未来30年中国降水预估[J];气候与环境研究;2019年06期
3	林壬萍;周天军;;参加CMIP5计划的四个中国模式模拟的东亚地区降水结构特征及未来变化[J];大气科学;2015年02期
4	黄芳;甘淼;于洋;他志杰;张海燕;皮原月;孙凌霄;于瑞德;;基于CMIP5模式的2006—2017年中亚降水预估误差分析[J];中国科学院大学学报;2021年03期
5	程雪蓉;任立良;杨肖丽;刘士军;童瑞;周萌;;CMIP5多模式对中国及各分区气温和降水时空特征的预估[J];水文;2016年04期
6	孙悦;吴统文;金霞;李肇新;;CMIP5气候模式对东亚地区对流和层云降水量和降水发生频率的模拟评估[J];高原气象;2016年06期
7	吴昊旻;黄安宁;何清;赵勇;;10个CMIP5模式预估中亚地区未来50a降水时空变化特征[J];干旱区地理;2013年04期
8	高峰;蔡万园;张玉虎;雷晓辉;夏富强;;5种CMIP5模拟降水数据在中国的适用性评估[J];水土保持研究;2017年06期
9	程雪蓉;;基于CMIP5模式预估长江上游流域气温及降水时空特征[J];水电能源科学;2019年01期
10	杨阳;戴新刚;汪萍;;未来30年亚洲降水情景预估及偏差订正[J];大气科学;2022年01期
11	周莉;江志红;;基于转移累计概率分布统计降尺度方法的未来降水预估研究:以湖南省为例[J];气象学报;2017年02期
12	张蓓;戴新刚;杨阳;;21世纪前期中国降水预估及其订正[J];大气科学;2019年06期
13	李超;李华宏;杨素雨;许迎杰;米瑞芝;;国家级多源融合降水产品在云南的适用性评估[J];高原山地气象研究;2021年03期
14	杨祖祥;李萌萌;钱磊;张娇;朱红芳;;安徽省分地形小时极端降水气候分布特征[J];云南大学学报(自然科学版);2020年03期
15	吴书成;魏爽;王丽吉;胡永亮;滕舟;陈晴;;自动气象站降水实时快速质控算法设计[J];气象科技;2016年06期
16	刘有梅;王龙;余航;和梅辉;高瑞;王葵;;云南降水的5个统计指标及其空间分布[J];中国农村水利水电;2021年03期
17	李强宇;楚岱蔚;朱晓晨;;长三角地区常用遥感降水产品质量评估[J];科学技术与工程;2021年12期

中国重要会议论文全文数据库

前20条

1	江志红;李伟;;CMIP5模式对中国区域极端降水的未来概率预估[A];第32届中国气象学会年会S8 我国气候模式发展与评估、气候模式预测技术[C];2015年
2	董思言;孙颖;;多种亚洲观测极端降水资料与CMIP5模式的比较[A];第35届中国气象学会年会 S6 应对气候变化、低碳发展与生态文明建设[C];2018年
3	张杰;罗岚心;韩晓令;张超;;CMIP5模式对长江流域年降水的模拟与预估[A];贵州省气象学会2013年学术年会论文集[C];2013年
4	程雪蓉;任立良;杨肖丽;刘士军;周萌;;CMIP5多模式对中国及各分区气温和降水时空特征的预估[A];水科学前沿与中国水问题对策——第十三届中国水论坛论文集[C];2015年
5	江志红;杭月荷;李伟;;CMIP5多模式对中国极端降水的评估以及未来情景预估[A];创新驱动发展提高气象灾害防御能力——S5应对气候变化、低碳发展与生态文明建设[C];2013年
6	李瑞青;吕世华;韩博;;CMIP5多模式对南亚夏季风降水的预估[A];创新驱动发展提高气象灾害防御能力——S13热带海洋气象[C];2013年
7	杨浩;江志红;李肇新;;基于CMIP5模式中国东部气温和降水的动力降尺度研究[A];第八次全国动力气象学术会议论文摘要[C];2013年
8	胡钰玲;张莹;朱安豹;王式功;尚可政;苏俊礼;;中国大陆中纬度带不同等级降水的变化特征[A];第33届中国气象学会年会 S6 东亚气候变异与极端事件及其预测[C];2016年
9	郑艳萍;蒙伟光;;珠江三角洲地区强降水变化趋势分析[A];第32届中国气象学会年会S1 灾害天气监测、分析与预报[C];2015年
10	杨萍;肖子牛;石文静;;基于小时降水资料研究北京地区降水的精细化特征[A];第33届中国气象学会年会 S10 城市、降水与雾霾——第五届城市气象论坛[C];2016年
11	张勇;张亚萍;余君;杨春;龙美希;;重庆近25年小时极端降水阈值特征分析[A];第33届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报[C];2016年
12	赵亮;崔权良;徐浩彬;王成;;新会单站降水的多尺度振荡特征[A];第33届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报[C];2016年
13	赵玉兵;刘瑾;孙东磊;;河北省短历时降水变化趋势分析[A];第33届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报[C];2016年
14	刘俊;鞠永茂;宋帅;;北京地区夏季极端降水的环流背景分析[A];第33届中国气象学会年会 S9 水文气象灾害预报预警[C];2016年
15	;中国降水空间尺度特征分析[A];第32届中国气象学会年会S23 第五届研究生年会[C];2015年
16	田宝强;范可;;长江中上游极端强降水频次变异规律[A];第32届中国气象学会年会S4 东亚气候变异成因和预测[C];2015年
17	秦丽;黄泓;张立凤;;近50年来福建省降水气候特征的研究[A];第26届中国气象学会年会气候变化分会场论文集[C];2009年
18	季致建;;利用日本传真图制作降水概率预报[A];首届长三角气象科技论坛论文集[C];2004年
19	周文;唐天毅;陈创买;;香港降水的预测研究[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（下册）[C];1999年
20	韩晖;;甘肃省近46a年降水结构空间变化分析[A];第27届中国气象学会年会干旱半干旱区地气相互作用分会场论文集[C];2010年

中国博士学位论文全文数据库

前20条

1	吴燕娟;气候变化背景下我国极端降水的时空分布特征和未来预估[D];上海师范大学;2016年
2	惠英;华西地区双峰型降水的天气气候学研究[D];中国科学院研究生院(地球环境研究所);2016年
3	宋世凯;全球变暖背景下1960-2014年中国降水时空变化特征[D];新疆大学;2017年
4	史晓宜;青藏高原南部降水稳定同位素影响机理及其模拟研究[D];兰州大学;2020年
5	于群;山东降水的多尺度性与地域特征研究[D];中国海洋大学;2011年
6	唐国强;卫星遥感降水在全球及典型区域的检验、应用和改进[D];清华大学;2019年
7	郝立生;华北降水时空变化及降水量减少影响因子研究[D];南京信息工程大学;2011年
8	杨梦淼;全球气候模式热带地区降水和水汽模拟偏差的归因分析[D];清华大学;2019年
9	王涛;近400年我国北方地区降水重建与多尺度变化规律研究[D];南京信息工程大学;2015年
10	卢丽;北京市清河流域极端降水及防汛预警指标研究[D];中国农业大学;2017年
11	周晓霞;亚洲夏季风水汽输送特征及其与中国降水关系的研究[D];南京信息工程大学;2007年
12	马自强;青藏高原地区卫星降水数据时空降尺度研究[D];浙江大学;2017年
13	庄薇;青藏高原复杂地形雷达估测降水关键方法研究[D];南京信息工程大学;2013年
14	庄薇;青藏高原复杂地形雷达估测降水关键方法研究[D];中国气象科学研究院;2013年
15	谢永坤;气温和降水对增暖响应的观测和模拟研究[D];兰州大学;2017年
16	王东阡;中国东南部地区西南低空急流气候特征及其与中国东部降水的关系[D];南京大学;2011年
17	王红艳;新一代天气雷达组网估算降水的覆盖能力分析法研究[D];中国气象科学研究院;2015年
18	陈刚;华东地区中尺度强降水对流系统的微物理结构观测与数值模拟研究[D];南京大学;2019年
19	赵文静;长江三角洲城市群对区域边界层结构及云和降水的影响[D];南京大学;2014年
20	陈官军;中国南方夏季区域持续性强降水与大气季节内振荡[D];中国气象科学研究院;2014年

中国硕士学位论文全文数据库

前20条

1	杭月荷;CMIP5多模式对中国极端降水的模拟评估及未来情景预估[D];南京信息工程大学;2013年
2	周红梅;基于CMIP5多模式资料的东亚气温和降水的年际—年代际变率研究[D];南京信息工程大学;2016年
3	卢希安;湖南省极端降水的时空变化及预估研究[D];湖南师范大学;2020年
4	房永生;中国极端强降水的时空特征及未来预估[D];中国海洋大学;2014年
5	田庆云;气候变化条件下非平稳极端降水频率特征研究[D];中国地质大学(北京);2020年
6	于雪莹;广州地区天气分型和降水预估[D];南京大学;2017年
7	冯恬;中国擦边与登陆热带气旋及其降水特征对比研究[D];成都信息工程大学;2020年
8	王湘臻;多源卫星降水产品在喀喇昆仑-昆仑山典型流域的精度评估与应用[D];曲阜师范大学;2021年
9	崔路明;面向中国大陆区域的多源降水卫星产品融合及暴雨信息提取研究[D];西北大学;2021年
10	盛夏;青藏高原地区卫星降水数据空间降尺度研究及时空变化分析[D];南京信息工程大学;2020年
11	魏蕾;华南夏季持续性强降水的低频特征及影响因子分析[D];南京大学;2017年
12	成璐;融合降水及多种卫星降水产品评估研究[D];南京信息工程大学;2013年
13	王波;CMIP5模式对全球季风降水的预估及差异性成因分析[D];南京信息工程大学;2020年
14	王超;卫星遥测降水数据的质量评估与校正的方法研究[D];重庆交通大学;2019年
15	迟潇潇;1960-2009年中国极端降水时空特征及风险分析[D];上海师范大学;2016年
16	卢尧;基于时空结构指标的我国融合降水资料质量评估[D];南京信息工程大学;2013年
17	张蒙蒙;对我国高分辨率融合降水资料的适用性评估[D];南京信息工程大学;2012年
18	王子欣;我国东部不同等级降水概率分布与云特征量的相关性研究[D];南京信息工程大学;2021年
19	袁宇锋;北京地区夏季降水变化特征及城市热岛对小时强降水的影响分析[D];南京信息工程大学;2017年
20	刘思源;长江中下游春季降水的异常特征：水汽和温度的作用比较[D];南京信息工程大学;2016年

中国重要报纸全文数据库

前20条

1	本报记者刘毅王浩;降水增多，影响几何？[N];人民日报;2021年
2	张翠艳本报记者陆兴君;今年秋季我市降水偏少气温偏高[N];锦州日报;2020年
3	本报记者汤继文通讯员张振华孙宝森;全市今年累计降水260毫米[N];淄博日报;2020年
4	本报记者汤继文通讯员张振华孙宝森;全市今年累计降水430毫米[N];淄博日报;2020年
5	陇东报、掌中庆阳记者刘萍凝;去冬今春我市降水偏多有利早春农事[N];陇东报;2018年
6	记者赵越;降水较常年同期偏少62%[N];西藏日报(汉);2021年
7	记者孙清清;强降水将再袭，河南多部门发布预警[N];新华每日电讯;2021年
8	新甘肃·甘肃日报记者杨唯伟王煜宇通讯员刘维成;我省武威以东迎来明显降水河东旱情将进一步缓解[N];甘肃日报;2021年
9	汤继文;全市今年累计降水644毫米[N];淄博日报;2021年
10	徐锐;极端降水增加经济增长下降[N];中国科学报;2022年
11	全媒体记者梁乐;2021年新疆气温偏高降水偏少[N];乌鲁木齐晚报(汉);2022年
12	记者崔国辉;2021/2022年冬季整体偏冷降水偏多雨雪频繁[N];中国气象报;2022年
13	记者陶韬;人为活动可能影响极端降水[N];江苏科技报;2022年
14	本报记者吴志明;2月份降水为何这么多[N];泉州晚报;2022年
15	采访人本报记者李慧;降水集中程度是重要指标[N];中国气象报;2020年
16	新天水·天水日报记者余碧波;今冬降水预计比往年多3成[N];天水日报;2020年
17	实习记者张艺博通讯员周蓉;降水持续偏少南方多地现旱情[N];中国气象报;2021年
18	记者胡海林;辽宁上个月降水比常年偏少约八成[N];辽宁日报;2021年
19	通讯员邓玉萍王金萍;全州出现历史同期最强降水[N];楚雄日报(汉);2020年
20	记者胡海林;2月份降水较常年偏多三成[N];辽宁日报;2021年

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