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基于改进蝴蝶算法的冷热电联供微网日前优化调度研究

和树森  刘天羽  
【摘要】:冷热电联供型微网对实现能源可再生发展和构建低碳社会有着重要意义,针对内部设备种类众多和复杂的能量耦合关系带来的系统经济性变差的问题,本文提出了一种基于经济性最优的调度策略。首先建立了包含可再生能源、储能设备、微型燃气轮机和吸收式制冷机的冷热电联供微网模型,充分考虑了分时电价对系统运行的影响,以系统运行成本为目标函数,构建了经济最优模型。通过反向学习策略和柯西变异对传统蝴蝶算法进行改进,提高了算法的寻优精度。以传统调度策略作为对照,通过对算例的求解,结果表明:所提调度策略不仅能有效降低运行成本,还能对系统内新能源进行有效消纳,减少了弃风弃光现象。

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