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RRAP优化问题的HSO算法研究

李东魁  
【摘要】:RRAP优化问题是决策变量为元件可靠度及元件冗余度的可靠性优化问题,数学模型是非线性混合整数规划问题,属于NP-hard问题类。混合种群优化(简写为HSO)算法具有结构简单、运行高效的特点,继承了模拟退火算法SA、粒子群优化算法PSO、简化群优化算法SSO等算法的优点。该文设计了一个两段混合粒子群优化HSO算法,用于求解RRAP优化问题;通过模拟仿真,验证了所给HSO算法的正确性和有效性;研究结果表明:混合粒子群优化HSO算法是解决RRAP问题的一种有效工具。

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