收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

融合多尺度Retinex与非下采样Contourlet的城市交通图像增强

张解放  林玉娥  
【摘要】:为了增强交通图像的清晰度和减少噪声对图像的影响,提出一种融合多尺度Retinex和非下采样Contourlet的图像增强算法,以提高图像的清晰度。首先采用NSCT按照不同频率对图像进行解析,会出现一个低频和多个高频分量;在低频率的分量上用多尺度Retinex的混合灰度函数进行增强;在高频上使用非线性增益函数进行自适应增强,从而提高图像的对比度。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 张解放;林玉娥;;融合多尺度Retinex与非下采样Contourlet的城市交通图像增强[J];电脑知识与技术;2019年03期
2 王峰萍;王卫星;杨楠;隋立春;;基于改进Retinex的城市交通图像增强[J];交通运输系统工程与信息;2017年05期
3 殷莹;吴向前;王萍;张姚斌;;基于道路监控的图像增强算法研究[J];新疆大学学报(自然科学版);2018年02期
4 曹华军;;车流量检测几种常用算法分析[J];信息技术与信息化;2018年11期
5 周丽军;;基于图像增强与分水岭分割的隧道低对比度裂缝提取方法[J];计算机科学;2018年S1期
6 赵振东;;基于图像处理的车辆违章逆行识别[J];中国新通信;2018年23期
7 尹冠生;赵振宇;徐兵;;基于图像处理的桥梁裂缝检测技术[J];四川建筑科学研究;2013年02期
8 王相海;刘美瑶;苏元贺;方玲玲;宋传鸣;;基于Contourlet和MeanShift的交通视频车辆跟踪算法[J];辽宁师范大学学报(自然科学版);2017年02期
9 宋焕生;赵祥模;王养利;;一种新的汽车牌照识别的图像增强算法[J];长安大学学报(自然科学版);2006年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 李艳彬;基于稀疏表示的交通图像增强算法研究[D];大连交通大学;2013年
2 李佳宁;Contourlet变换在隧道实测探地雷达图像处理中的应用研究[D];长安大学;2014年
3 刘欢;交通标志检测与识别技术研究[D];沈阳理工大学;2016年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978