基于知网的无指导词义消歧
【摘要】：词义消歧仍然是自然语言处理中一个重大的挑战,在自然语言处理的一开始,词义消歧就被认为是自然语言处理的中心任务之一。这篇文章提出了一种无导词义消歧的方法,该方法采用二阶context构造上下文向量,使用k-means算法进行聚类,最后通过计算相似度来进行词义的排歧.实验是在抽取术语的基础上进行的,在多个汉语高频多义词的两组测试中取得了平均准确率82.67%和84.55%的较好的效果。
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