基于K-means的最佳聚类数确定方法研究

【摘要】：确定数据集的最佳聚类数是聚类研究中的一个重要难题。为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,该文提出了通过改进K-means算法并结合一个不依赖于具体算法的有效性指标Q(c)对数据集的最佳聚类数进行确定的方法。理论分析和实验结果证明了该方法具有良好的性能和有效性。

下载App查看全文

下载全文更多同类文献个人查重>>智能排版>>

PDF全文下载

CAJ全文下载

(如何获取全文？欢迎：购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)

CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式

	【相似文献】
	【相似文献】

中国期刊全文数据库

前20条

1	岑咏华;王晓蓉;吉雍慧;;一种基于改进K-means的文档聚类算法的实现研究[J];现代图书情报技术;2008年12期
2	周慧芳;;自适应的k-means聚类算法SA-K-means[J];科技创新导报;2009年34期
3	钱丽丽;施鹏飞;;近邻传播算法在非监督图像聚类中的应用[J];微型电脑应用;2011年02期
4	吕强,俞金寿;基于混合遗传算法的K-Means最优聚类算法[J];华东理工大学学报;2005年02期
5	李伟;黄颖;;文本聚类算法的比较[J];科技情报开发与经济;2006年22期
6	李江华;杨书新;刘利峰;;基于概念格的文本聚类[J];计算机应用;2008年09期
7	郑伟;季铎;蔡东风;王爽;;基于文本最小相似度的中心选取方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
8	陈东;皮德常;;基于属性加权的改进K-Means算法[J];电脑知识与技术;2009年09期
9	尉建兴;崔冬华;宁晓青;;蛙跳算法在Web文本聚类技术中的应用[J];电脑开发与应用;2011年05期
10	杨占华;杨燕;;一种基于SOM和K-means的文档聚类算法[J];计算机应用研究;2006年05期
11	陈光宇;胡丽英;苏勇;;聚类分析在电信行业客户关系管理中的应用[J];微计算机信息;2006年33期
12	毛韶阳;李肯立;;优化K-means初始聚类中心研究[J];计算机工程与应用;2007年22期
13	张庭溢;董绍华;;基于数据挖掘的客户分类应用研究[J];科技信息(科学教研);2007年27期
14	岳清华;郑刚;;一种动态心电图波形聚类策略的研究[J];天津理工大学学报;2008年01期
15	彭厚文;杨爽;何凤成;;基于聚类算法的并行化研究[J];电脑知识与技术;2009年24期
16	王忠;杨超;廖作文;;数据挖掘在电信客户流失中的应用[J];软件导刊;2009年11期
17	东春昭;陈威;刘彬;;Web文档聚类研究及系统实现[J];电脑知识与技术;2010年21期
18	尹敏杰;东春昭;;一种改进的K-means聚类算法与孤立点检测研究[J];电脑知识与技术;2010年21期
19	王颖;刘建平;;基于改进遗传算法的K-means聚类分析[J];工业控制计算机;2011年08期
20	王守强;朱大铭;;基于k-means的(1+ε)近似算法求解[J];现代电子技术;2006年19期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	杨青;刘晔;张东旭;刘畅;;快速查找最优初始聚类数K的改进K-means算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2	廖顺和;乐嘉锦;;一种类K-means算法的高效近似查询方法研究[A];第二十四届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2007年
3	张晓峰;王丽珍;陆叶;;一种基于属性加权的不确定K-means聚类算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年
4	张燕萍;姜青山;;k-means型软子空间聚类算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑二[C];2010年
5	丁丹;袁华;张凌;;基于内容的广告垃圾图像过滤方法的研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
6	王守强;朱大铭;史士英;;基于输入点集求解k-Means聚类算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7	王守强;迟增晓;张圣;;基于均衡限制的k-means聚类问题算法[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年
8	王萌;王晓荣;李春贵;唐培和;;基于局部与全局信息的自动文摘算法[A];广西计算机学会2007年年会论文集[C];2007年
9	王晓辉;周越;王永刚;杨杰;;基于Quaternion-Gabor滤波器的彩色纹理分割算法研究[A];2006中国科协年会——数字成像技术及影像材料科学学术交流会论文集[C];2006年
10	王晓辉;周越;王永刚;杨杰;;基于Quaternion-Gabor滤波器的彩色纹理分割算法研究[A];提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集（下册）[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库

前8条

1	周世兵;聚类分析中的最佳聚类数确定方法研究及应用[D];江南大学;2011年
2	杨燕;基于计算智能的聚类组合算法研究[D];西南交通大学;2006年
3	陈黎飞;高维数据的聚类方法研究与应用[D];厦门大学;2008年
4	张运杰;基于模糊系统理论的图像分割技术研究[D];大连海事大学;2007年
5	李永森;SDMKD及智能空间决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2006年
6	刘丛;基于进化算法的聚类方法研究[D];华东师范大学;2013年
7	钱鹏江;大规模数据集聚类方法研究及应用[D];江南大学;2011年
8	张俊林;基于语言模型的信息检索系统研究[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2004年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	宋媛;聚类分析中确定最佳聚类数的若干问题研究[D];延边大学;2013年
2	张永晶;初始聚类中心优化的K-means改进算法[D];东北师范大学;2013年
3	吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4	韩晓慧;基于改进混合蛙跳算法的K-means聚类算法研究[D];甘肃农业大学;2012年
5	刘凤芹;K-means聚类算法改进研究[D];山东师范大学;2013年
6	李玲玲;基于K-means的企业基础信息挖掘模型的设计与应用[D];东北财经大学;2010年
7	张庐颖;基于粗糙集的K-means研究[D];北京交通大学;2011年
8	潘吴斌;基于云计算的并行K-means气象数据挖掘研究与应用[D];南京信息工程大学;2013年
9	黄鸿鸣;基于K-means的网页信息检索的聚类研究及实现[D];复旦大学;2012年
10	周炜奔;基于密度垂直中点的K-means聚类算法改进研究[D];湘潭大学;2012年

	快捷付款方式		订购知网充值卡	订购热线	帮助中心
	微信支付支付宝银行卡	知网卡在线购卡更多>>	免费送卡上门银行汇款购卡邮局汇款购卡	400-819-9993 010-62982499 010-62783978	常见问题在线咨询阅读器下载	充值中心知网卡新手指南