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基于光流的人体行为识别

鲁统伟  任莹  
【摘要】:人体行为识别已成为计算机视觉中的一个研究热点,并且光流法已被应用到各种应用场合。针对教室内学生的站立和坐下的视频,提出了基于光流的人体行为识别算法。首先获取当前帧的活动点集,从而得到活动区域。根据保存帧的信息统计向上光流和向下光流,结合当前人的状态,判断出人的动作。最后进行人的状态的更新。在整个视频处理过程中,该算法重复以上过程,维持了站立人的状态跟踪。实验结果表明,该算法能够识别出站立和坐下的动作,验证了该算法的有效性和鲁棒性。

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