连续属性离散化研究
【摘要】:该文主要对数据挖掘中连续属性离散化问题进行了研究,利用系统不相容性水平和信息熵的概念提出了基于信息熵的连续属性离散化算法,并用实例对上述算法进行了分析和比较。
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朱振玉;张海宁;马甲军;王瑞红;;基于粗糙集数据挖掘的瓦斯突出预测模型[J];实验室研究与探索;2009年06期 |
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王妍;潘瑜春;王慧;;基于Voronoi和信息熵的空间离群样点检测[J];计算机工程与设计;2010年18期 |
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周全,熊坚;靶丸目标图象预处理[J];光电工程;1999年05期 |
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岳承君;尹凤杰;井元伟;;基于信息熵多种群遗传算法的组播路由[J];计算机工程;2009年11期 |
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