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计算机科学的边界思维——增量学习的方向

张智恒  沈少朋  王轩  陈功锁  
【摘要】:具有学习焦虑的人们会盲目地追求新的、差异化的知识与技能,这带来了极大的时间成本且效率较低。增量学习是高效的学习方式,但如何寻找正确的方向一直悬而未决。因此,文章自底向上地研究了计算机工程与科研领域的常见问题与技术手段,基于边界思维归纳了提出问题、分析问题的方法论。它起源但不局限于计算机科学领域,同样适用于工作、学习的各方面,以及其他工程及其交叉领域中的实际场景。

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