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基于SVM的山西省旅游需求预测与分析

郭金玲  樊东燕  
【摘要】:针对山西旅游需求统计数据时间短,影响因素复杂的特点,利用统计学习理论建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的时间序列预测模型对山西的旅游需求进行了预测和对策分析。实验表明,支持向量机模型在旅游需求预测中有很大的应用潜力。

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