收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于Epanechnikov核与最优窗宽组合的中期电力负荷概率密度预测方法

何耀耀  闻才喜  许启发  
【摘要】:利用神经网络分位数回归获得预测当天在不同分位点上的电力负荷预测值,将Epanechnikov核函数与不同的最优窗宽选择方法相组合,得到中期电力负荷概率密度估计函数以及在所有分位点上连续的概率密度曲线图。此外,通过选取概率密度曲线峰值处的点预测值,比较不同窗宽组合方法。相对于传统高斯核密度估计方法的组合方式,Epanechnikov核函数的组合方式较优。最后将获得的最优方法与现有的预测方法进行对比,结果表明通过选取最优窗宽可以提高预测精度,更好地反映中期电力负荷的波动性。

知网文化
【相似文献】
中国重要会议论文全文数据库 前8条
1 罗炜;;运输需求的一种间接预测方法——兼论预测的本质[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
2 鲁守栋;孙晋海;;体育系统预测研究的现状分析及对策研究[A];第七届全国体育科学大会论文摘要汇编(一)[C];2004年
3 肖翠翠;杨姝影;;环境规划中的预测方法与技术[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第二卷)[C];2010年
4 鲍蕊;魏英魁;张建宇;费斌军;;基于概率断裂力学的多部位损伤发生概率预测方法[A];第十五届全国疲劳与断裂学术会议摘要及论文集[C];2010年
5 刘斌;张荣;刘思峰;党耀国;;PMVF综合集成预测方法及应用示例[A];2006年灰色系统理论及其应用学术会议论文集[C];2006年
6 韩渭宾;易桂喜;辛华;;四川省地震年度活动水平的初步研究[A];中国地震学会第七次学术大会论文摘要集[C];1998年
7 马先海;;用地预测的基本方法探讨[A];中国土地问题研究——中国土地学会第三次会员代表大会暨庆祝学会成立十周年学术讨论会论文集[C];1990年
8 ;年际增量的预测方法在北大西洋飓风频次的季节预测(英文)[A];第28届中国气象学会年会——S5气候预测新方法和新技术[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张雪洁;基于QoS的个性化云服务推荐方法研究[D];南京航空航天大学;2015年
2 殷克涛;变组分和过渡态结构预测方法及其应用[D];吉林大学;2016年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李伟花;考虑时空分布特性的区域风电功率预测方法[D];华北电力大学;2015年
2 张克娜;基于拟线性回归的复合预测方法及其应用[D];河北科技大学;2013年
3 冯莉;多种预测方法在我国对外贸易预测中的应用研究[D];武汉理工大学;2007年
4 池可;服装销售预测方法及RBF神经网络模型研究[D];苏州大学;2009年
5 符俊岭;具有主客观信息集成特征的经济预测方法及其应用[D];东北大学;2009年
6 张飞飞;云资源管理中预测方法的研究与实现[D];复旦大学;2013年
7 陈实;货运量预测方法及应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8 李梦;基于优化算法的物流预测方法与应用研究[D];北京化工大学;2014年
9 沈旻;港口集装箱吞吐量预测方法若干研究[D];上海海运学院;2001年
10 崔岩;CALYPSO结构预测方法的探索与改进[D];吉林大学;2014年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 杨钢作坊 言寺;简单一点好[N];现代物流报;2007年
2 辛和;北京科技新星课题通过专家鉴定[N];中国建设报;2009年
3 王志刚(作者单位 甘肃省电力公司武威供电公司);预测是抓好预算的关键[N];甘肃经济日报;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978