收藏本站
收藏 | 投稿 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

电力负荷预测算法比较-随机森林与支持向量机

霍娟  孙晓伟  张明杰  
【摘要】:随机森林和支持向量机在电力负荷预测中的比较条件常被忽略,预测精度孰优孰劣存在争议。本文对支持向量机和随机森林的原理进行了研究,充分分析了预测对象和预测条件,从算法自身参数、数据集特点和气候特征3个因素进行比较。通过对预测条件的改变,用统计学比较分析两者的表现。结果表明支持向量机受自身参数影响较大;对具有共同变化趋势和相似模式特征的数据集,两种算法预测精度都较其他数据集显著提高;在本文使用的气候特征中,温度和露点对负荷预测的影响更大;在相同数据集和气候特征条件下,统计分析表明两种算法调整自身参数后的最优预测结果整体上没有显著差异。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前16条
1 严梦佳;钟平安;闫海滨;刘强;;基于随机森林的水电站发电调度规则研究[J];水力发电;2018年01期
2 张冰;周步祥;石敏;魏金萧;;基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测[J];水电能源科学;2017年04期
3 蔡佳成;沈学强;;随机森林算法应用于锅炉燃料量预测的参数设定[J];数字技术与应用;2016年02期
4 叶圣永;王晓茹;刘志刚;钱清泉;;基于随机森林算法的电力系统暂态稳定性评估[J];西南交通大学学报;2008年05期
5 谢国荣;郑宏;林伟圻;徐鸣;郭昆;陈基杰;;基于改进随机森林算法的停电敏感用户分类[J];计算机系统应用;2019年03期
6 罗扬燚;卢会国;蒋娟萍;曼世超;;基于随机森林算法的电线覆冰检测技术[J];成都信息工程大学学报;2018年06期
7 陈广开;陈书弘;潘炜;陈臣;焦润海;;基于随机森林滚动预测的电量追补算法[J];智慧电力;2018年12期
8 程淼海;楼俏;王琼;王国军;胡殿刚;李韶瑜;;基于随机森林算法的配网抢修故障量预测方法[J];计算机系统应用;2016年09期
9 李国;江晓东;;基于提升回归树与随机森林的风电功率集成预测方法[J];电力系统及其自动化学报;2018年11期
10 肖祥武;文雯;白全生;胡卫东;李志金;刘克勤;;基于大数据平台和并行随机森林算法的能耗预测模型优化[J];华电技术;2018年07期
11 谢诗雨;李君豪;王劲峰;熊双菊;唐阳;;基于粒子群优化加权随机森林的非侵入式负荷辨识[J];电器与能效管理技术;2019年09期
12 荀港益;;基于聚类分析与随机森林的短期负荷滚动预测[J];智能城市;2018年09期
13 朱龙珠;宫立华;刘鲲鹏;杨菁;赵强;;基于随机森林算法的投诉预警模型优化方法[J];电力信息与通信技术;2018年08期
14 王继业;魏晓菁;郝悍勇;罗义旺;;基于灰色投影随机森林算法的配网故障量预测模型[J];自动化技术与应用;2018年04期
15 吴海洋;缪巍巍;陆智敏;汤震;蒋春霞;;基于随机森林算法的电力骨干通信网故障诊断研究[J];信息通信;2018年12期
16 吴东剑;张龙港;朱大君;高鹏超;;基于随机森林的风力发电预测[J];电子世界;2018年22期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨学良;陶晓峰;黄福兴;熊霞;;基于随机森林及时间序列模型的电能量异常数据检测及修复方法[A];第三届智能电网会议论文集[C];2018年
2 杨柳;冯丹丹;;基于随机森林的电能质量干扰源识别[A];第九届电能质量研讨会论文集[C];2018年
3 伍敏;苏鹏宇;刘金福;于达仁;;基于RVM和SVM的风速预测研究[A];2012电站自动化信息化学术和技术交流会议论文集[C];2012年
4 李之波;;多因素支持向量机模型在某市中长期电力负荷预测中的应用[A];2011年江苏省城市供用电专业学术年会论文集[C];2011年
5 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年
6 桂良明;夏永俊;李海山;谭鹏;张尚志;张成;;基于RF-GBDT的燃煤锅炉NO_X排放预测[A];2017年江西省电机工程学会年会论文集[C];2018年
7 罗楠;朱业玉;杜彩月;王军;王红燕;;支持向量机方法在电力负荷预测中的应用[A];中国气象学会2007年年会天气预报预警和影响评估技术分会场论文集[C];2007年
8 丁光彬;王治昆;赵林明;翟传仁;;包络预测方法及其在电力负荷预测中的应用[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集(第4卷)[C];1997年
9 李忻贤;;浅谈电力负荷预测[A];山东电机工程学会第四届供电专业学术交流会论文集[C];2007年
10 吕刚;范瑜;;基于最小二乘广义支持向量机的永磁直线同步电动机建模[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王瑜;基于支持向量机和多信息融合的局部放电故障诊断研究[D];华北电力大学;2015年
2 郭崇;需求侧响应下的电力负荷预测与供需效益协调优化研究[D];沈阳农业大学;2018年
3 王勇;用于电力行业决策支持的多AGENT技术研究[D];华东师范大学;2007年
4 周倩;智能工程体系及其在电力负荷预测中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2010年
5 王建军;基于知识挖掘技术的智能协同电力负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 肖怀硕;基于振动信号的断路器故障诊断与状态评估[D];山东大学;2018年
2 刘少波;Spark下分类模型研究及其在电网设备故障诊断中应用[D];华北电力大学;2018年
3 黄青平;基于随机森林的电力系统短期负荷预测研究[D];华北电力大学(北京);2018年
4 李婉华;面向电力大数据的数据挖掘算法研究及应用[D];福州大学;2017年
5 肖厦颖;基于小波包与随机森林的电能质量分析研究[D];华中科技大学;2018年
6 廖耀华;基于随机森林算法的风电场出力预测研究[D];长沙理工大学;2016年
7 包灿;基于随机森林算法的牵引变压器和可控高压电抗器保护研究[D];南京师范大学;2017年
8 周泽虹;基于机器学习的风电场功率预测研究[D];南京师范大学;2017年
9 程远虎;支持向量机回归在短期电力负荷预测中的应用研究[D];苏州大学;2011年
10 刘子玥;基于混沌理论和支持向量机的短期电力负荷预测[D];燕山大学;2017年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 章家银 张克杰;气象要素在电力负荷预测中的应用[N];巢湖日报;2006年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978