收藏本站
收藏 | 投稿 | 论文排版

时序数据挖掘的预处理研究综述

张友浩  赵鸣  徐梦瑶  赵光晶  
【摘要】:由于时序数据的海量、高维等特点,对原始数据进行预处理是实现时序数据挖掘的重要步骤。有效的预处理不仅能去除噪声、冗余,减低数据规模、提升计算效率,还能通过提取数据特征,揭示数据关系,有助于实施时序数据挖掘。本文从数据缺失、数据噪声、离群点/异常值、特征提取和模式表示几个方面,对已有的原理和方法进行分析归纳,为后续时序数据挖掘研究提供参考。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前15条
1 田贤忠;顾思义;胡安娜;;结合模糊控制的时序数据预测循环神经网络[J];小型微型计算机系统;2021年02期
2 王风硕;曾丽;;基于时序数据库的智慧用电应用研究[J];电脑知识与技术;2021年30期
3 杨婕;;时序数据库发展研究[J];广东通信技术;2020年03期
4 王妙琼;魏凯;姜春宇;;工业互联网中时序数据处理面临的新挑战[J];信息通信技术与政策;2019年05期
5 王红涛;王志超;陈峰;冯连强;孙思豪;;基于时序数据库的工业大数据应用研究[J];重型机械;2020年04期
6 钟清流;蔡自兴;;基于统计特征的时序数据符号化算法[J];计算机学报;2008年10期
7 蒋良孝,蔡之华;时序数据库中的数据挖掘研究[J];微机发展;2003年05期
8 林志达;张华兵;张今革;;基于时序数据库的监控数据存储方法研究[J];电子元器件与信息技术;2020年01期
9 骆金维;曾德生;郭雅;黄富平;;时序数据并行压缩速率改进技术研究[J];电子设计工程;2018年20期
10 林芝,曹加恒,刘娟,韦丰;基于信息论网络的时序数据库挖掘[J];计算机工程与应用;2003年01期
11 郑斌祥,杜秀华,席裕庚;一种时序数据的离群数据挖掘新算法[J];控制与决策;2002年03期
12 朱明,蔡庆生;基于约束满足的相似时序数据的搜索算法[J];计算机工程;2000年01期
13 曾红月,姚敏;时序数据挖掘方法研究[J];计算机工程与设计;2004年11期
14 姜高霞;王文剑;;时序数据曲线排齐的相关性分析方法[J];软件学报;2014年09期
15 郑斌祥,杜秀华,席裕庚;时序数据相似性挖掘算法研究[J];信息与控制;2002年03期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 张荣明;邹湘军;顾邦军;罗陆锋;周艳琼;;基于探索性分析的时序数据研究[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
2 鲍远松;董文生;;一种分布式时序数据库的存储架构设计及实现方法[A];中国计量协会冶金分会2018年会论文集[C];2018年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 韩灵怡;物联网时序数据的建模与分析方法研究[D];北京邮电大学;2020年
2 何周舟;基于时序数据的结构学习与模式预测联合优化算法研究[D];浙江大学;2016年
3 白天;连分式方法在脉冲去噪、时序数据压缩及视频镜头检测中的应用研究[D];合肥工业大学;2014年
4 钟清流;时序、图像特征检测的理论、方法及应用研究[D];中南大学;2008年
5 赵基;基于数据挖掘的银行客户分析管理关键技术研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 王雪纯;面向智能电网的时序数据隐私保护技术研究[D];重庆邮电大学;2021年
2 李开希;时序数据库内存压缩技术研究[D];华中科技大学;2020年
3 张周;HBase中面向多源异构时序数据的高效能存储策略研究[D];湖南大学;2019年
4 杨超;面向工业大数据的可视化系统设计与实现[D];电子科技大学;2019年
5 宁顺成;基于遥测时序数据的航天器异常检测技术应用研究[D];哈尔滨工业大学;2019年
6 陈洋;基于视频的行人重识别方法研究[D];华中科技大学;2019年
7 罗永洪;基于生成对抗网络的时序数据缺失值填充算法研究[D];南开大学;2019年
8 王超;云环境中时序数据的预测和异常检测算法的研究[D];南京大学;2019年
9 刘雷;面向时序数据的离群点异常检测技术应用研究[D];中央民族大学;2019年
10 吴俊锋;面向TLE数据的多变量时序数据分类算法研究[D];国防科学技术大学;2016年
11 杨云丽;大数据背景下的时序数据分析[D];中国科学技术大学;2018年
12 籍姣荣;基于仿射变换的时序数据信息处理方法研究[D];黑龙江大学;2018年
13 沈亮亮;面向金融领域的时序数据挖掘方法研究与应用[D];海南大学;2018年
14 冯康;时序数据在线分类与规则发现[D];华中科技大学;2016年
15 秦臻;基于非负矩阵分解的时序数据聚类方法[D];哈尔滨工业大学;2016年
16 朱静;面向智能电网的时序数据检索方法研究及应用[D];重庆邮电大学;2021年
17 吴飘;基于深度学习的时序数据异常检测算法研究[D];大连理工大学;2021年
18 周强;时序数据挖掘在经济领域中的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
19 郝飞;基于粗糙集的时序数据挖掘及其应用[D];西华大学;2008年
20 李晨;基于机器学习的时序数据挖掘及其在电力调控中的应用[D];中国地质大学(北京);2021年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 霍娜;松鼠山科技:时序数据库未来可期[N];中国信息化周报;2021年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978