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短期电力负荷预报的自适应模糊神经网络方法

张小平  王伟  
【摘要】:提出了一种新的电力负荷预报法——自适应模糊神经网络方法,该自适应模糊神经网络推理系统具有类似于神经网络的结构,并应用了一种混合的自适应学习算法。在此基础上,研究了该方法在电力负荷预报中的应用并与神经网络方法作了比较。实例表明,本文提出的自适应模糊神经网络电力负荷预报方法具有可靠、鲁棒和快速等特点,优于神经网络电力负荷预报方法,更适用于电力系统能量管理系统的实时环境。

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