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应用人工神经网络进行电力系统暂态稳定性分析的新方法

唐巍  陈学允  
【摘要】:提出了一种利用人工神经网络进行电力系统暂态稳定分析的方法。该神经网络取故障后系统暂态量为特征量,采用改进BP算法进行训练。将样本空间进行模式分类,并对不同类样本作不同处理。以实际系统为例,将选用暂态特征与选稳态特征进行比较,验证了选用暂态特征的准确性和有效性

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