鲁棒优化在电力系统调度决策中的应用研究综述

【摘要】：鲁棒优化是一种利用区间扰动信息,在最劣扰动条件下进行最优决策的优化方法,因其具有基础数据易得、计算效率高、适用于大规模系统求解等优点,近来,被应用于电力系统的调度决策问题。文中在阐明鲁棒优化自身特点的基础上,首先,对鲁棒优化方法在电力系统机组组合问题中的应用进行了介绍,阐述了连续性、偶发性扰动模式下的鲁棒优化方法建模规律,讨论了常用不确定集的形式和保守度的控制方法;其次,介绍了鲁棒优化方法在经济调度问题中的研究现状,介绍了三类典型方法,包括自适应鲁棒优化方法、含仿射矫正过程的实时调度鲁棒优化方法和最大化可接受扰动范围鲁棒优化方法,并对其各自的特点进行了阐述;最后,对该领域研究面临的关键问题和未来的发展方向进行了探讨和分析。