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基于Elman神经网络的锂电池SOH估算

邹娟  徐升荣  曾洁  
【摘要】:利用Elman神经网络完成了对锂电池SOH的估算,以温度、SOC和内阻作为Elman神经网络模型的输入,SOH值作为输出建立Elman神经网络模型,并对模型进行测试,仿真结果表明:该模型的SOH测试相对误差在±1.5%内.最后采用MCU实现数据的采集,在服务器中用java实现基于Elman神经网络的估算算法,该方法释放了下位机的运算压力,提高了处理速度和精度.

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