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基于Res-UNet的风电机组功率曲线建模

蒋世宇  谭文  
【摘要】:为避免繁复的数据处理、数据清洗以及模型的重复训练,建立了以机组运行数据散点图为输入、功率曲线图像为输出的Res-UNet模型,并通过像素映射得到了功率曲线的数值表达。为解决因机组运行初期数据较少而不利于建模这一问题,将稀疏化的样本引入了训练样本集。为训练深层网络,引入了残差块结构。结合多地风电场实际运行数据及实验风场数据,将Res-UNet与常规功率曲线建模方法进行对比,验证了该网络在数据未经处理、清洗情况下的有效性、准确性。

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