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基于神经网络的三电平逆变器SVPWM算法研究

王昉  崔晓丹  刘陵顺  王晶  
【摘要】:三电平逆变器普遍采用电压矢量脉宽调制(Space Vector Pulse Width Modulation,简称SVPWM)的控制策略。这里提出了一种基于复合人工神经网络的SVPWM算法,充分利用人工神经网络的快速并行处理能力和学习能力,缩短了计算时间,降低了由控制延时引起的谐波成分。在Matlab/Simulink环境下,结合ANN工具箱建立了仿真模型,最后以TMS320LF2407 DSP为数字控制平台,实现了三电平逆变器的SVPWM控制策略。

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