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一种确定分界IMF分量的改进EMD方法

鲁铁定  钱文龙  贺小星  乐颖  
【摘要】:针对经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降噪过程中采用相关系数(p)准则确定分界本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量K值存在不准确性的问题,选用复合评价指标(T),综合考虑曲线平滑度(r)与均方根误差(RMSE)2个指标值,提出一种改进的EMD降噪方法。利用9个模拟数据和2个陆态网基准站的实测GPS高程时间序列数据进行验证,结果表明,复合评价指标比单一的相关系数指标所确定的分界IMF分量K值更准确,能够更可靠地识别噪声与信号的分界点,使降噪效果更佳。

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