遥感图像薄云的小波自适应阈值去除
【摘要】：可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。
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| 1 |
陈忠;刘建国;汪国有;;基于改进遗传算法遥感图像非监督分类研究[J];计算机工程与应用;2008年19期 |
| 2 |
付磊;王金亮;;基于粗糙集理论的RBF神经网络在LUCC分类浅析[J];云南师范大学学报(自然科学版);2010年03期 |
| 3 |
张守娟;周诠;;基于不变性特征的SVM遥感图像飞机类型识别[J];现代电子技术;2007年12期 |
| 4 |
徐建斌,洪文,吴一戎;一种基于Zernike矩和稳态遗传算法的遥感图像匹配方法[J];电子与信息学报;2005年06期 |
| 5 |
任军号;吉沛琦;耿跃;;SOM神经网络改进及在遥感图像分类中的应用[J];计算机应用研究;2011年03期 |
| 6 |
李启青;程承旗;;一种新的遥感图像智能匹配方法[J];影像技术;2006年03期 |
| 7 |
齐亚鸣;章剑龙;;基于遗传神经网络算法的混合像元分解研究[J];安徽农学通报;2007年13期 |
| 8 |
梁娜;何明一;;基于遗传算法的混合像元快速分解及分类算法[J];遥感技术与应用;2007年04期 |
| 9 |
范俐捷;王岩飞;高鑫;;基于PIU测度和遗传算法的图像匹配方法[J];数据采集与处理;2008年02期 |
| 10 |
秦洪英;;医学图像配准算法研究[J];计算机仿真;2011年09期 |
| 11 |
王潇宇;刘生;马劲松;;遗传算法优化的数学形态学遥感影像滤波算法[J];武汉理工大学学报;2010年16期 |
| 12 |
刘文静;贾振红;郜青梅;;基于小波包与Otsu的含噪遥感图像分割算法[J];计算机工程;2011年15期 |
| 13 |
廖俊,朱世强,林建亚,任德祥;遗传算法在T-S模糊模型辨识中的应用[J];信息与控制;1997年02期 |
| 14 |
刘健庄,谢维信,高新波;一种图象中基元检测的新方法[J];电子与信息学报;1997年02期 |
| 15 |
金耀初;蒋静坪;;基于遗传算法的模糊控制器分析[J];模式识别与人工智能;1997年01期 |
| 16 |
曹先彬;庄镇泉;;一种基于遗传算法的模糊规则生成方法[J];模式识别与人工智能;1997年02期 |
| 17 |
夏文,王华芝;遗传算法在多波束赋形天线优化中的研究[J];北京邮电大学学报;1998年04期 |
| 18 |
龙甫荟,郑南宁,张晓缋;基于多层感知遗传算法的图象分割新方法[J];控制理论与应用;1998年02期 |
| 19 |
刘莹,王宝树,马建峰,杨耆董;模糊聚合及遗传算法在多传感器数据融合中的应用[J];电子科技;1998年01期 |
| 20 |
黄海贇,戚飞虎;一种精确标定摄像机的遗传算法方案(英文)[J];红外与毫米波学报;2000年01期 |
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