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样本均值随机加权估计数据融合方法研究

梁凯  潘泉  程咏梅  张兴国  
【摘要】:将一种新兴的随机加权估计方法应用于多传感器数据融合,提出了一种将多源信息综合处理的随机加权数据融合方法。该方法依据极大似然原理,将来自不同总体(均值相同,方差不同)的随机样本进行有效融合,得到了新的总体均值估计量,从而消除了低精度检测结果的干扰,提高了综合检测结果的精度。提出了一种基于随机加权估计的多维位置数据最优融合算法。结果表明,该算法优于传统的信息融合估计算法。

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