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改进的自组织神经网络及在动态非线性系统辨识中的应用(Ⅰ)

隋青美  王正欣  
【摘要】:提出了一种改进的广义自组织神经网络非线性系统建模新算法,该算法基于Kohonen自组织特征映射,采用多个局部线性模型代替全局模型,在训练过程中,将竞争层的神经无权值与外部计算输出层权值一起在领域内修正,使网络的收敛速度和性能大大提高,经过仿真实验说明了改进后的算法是有效的。

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