面向e-Learning的概念知识元表征模型研究

【摘要】：知识表征是个性化学习系统的基础。由于知识本身具有多粒度、多维度的特征,而且知识点与知识点之间存在着复杂的语义联系,因此通用的"资源—索引—元数据"的三级资源组织模式不能很好地满足学习者知识学习的需要。针对这一现象,提出了面向e-Learning的概念知识元表征模型,并给出了基于概念知识元的知识组织方法。通过知识元的链接、聚合和融合,形成领域的全局主题图,以描述领域的全局知识结构。为了说明模型的有效性,以教育技术学中的"调查研究法"和初等数学中的"勾股定理"为例,给出了概念知识元的实例,并通过RDF的描述方式,对概念知识元进行了描述和存储。最后探讨了知识元模型在e-Learning中的典型应用,并介绍了基于概念知识元模型的教育技术学科元知识搜索系统。实践证明,该系统在概念学习中能起到良好的辅助作用。