低压故障电弧检测与周期辨识

【摘要】：目前低压故障电弧的检测方法主要以检测电弧电流为主,但是很多检测方法都存在局限性,所以引用入口端电压检测方法。入口端电压检测方法是在家庭进线口安装TV,对端电压进行巴特沃斯滤波、周期变换,得到的结果与正常情况比较,得出是否有故障的结论。经过多次实验验证与大量数据分析,证明此种方法有效可行。

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前20条

1	李建基;;故障电弧情况下的人身和设备防护[J];华通技术;2004年02期
2	蓝会立;张认成;;基于混沌的故障电弧早期弧声检测方法研究[J];计算机测量与控制;2010年12期
3	仲启树;张认成;陈建阳;;基于混沌理论的故障电弧检测方法研究[J];黎明职业大学学报;2011年03期
4	孙鹏;秦猛;;采用波形比较法的串联故障电弧快速诊断技术[J];低压电器;2013年20期
5	印永嘉;陈洪亮;;关于检测低压故障电弧的初步研究[J];实验室研究与探索;2007年08期
6	杨艺;董爱华;付永丽;;低压故障电弧检测概述[J];低压电器;2009年05期
7	吕辉;董爱华;;基于信息融合的配电箱故障电弧在线检测[J];煤矿机械;2009年11期
8	邹云峰;吴为麟;李智勇;;基于自组织映射神经网络的低压故障电弧聚类分析[J];仪器仪表学报;2010年03期
9	孙鹏;郑志成;闫荣妮;高翔;;采用小波熵的串联型故障电弧检测方法[J];中国电机工程学报;2010年S1期
10	窦甜华;段培永;段晨旭;石嘉川;;一种建筑物低压供配电线路故障电弧检测新方法[J];微计算机信息;2011年03期
11	蓝会立;张认成;;故障电弧早期预测预警系统研究[J];计算机测量与控制;2011年02期
12	徐贞华;裴小青;;基于支持向量机的低压故障电弧识别方法[J];有色冶金设计与研究;2011年Z1期
13	孙鹏;郑志成;高翔;;基于小波分析的故障电弧检测方法[J];高压电器;2012年01期
14	蓝会立;张认成;李克讷;冯平;;以小波频带能量为特征量的故障电弧弧声识别方法[J];计算机测量与控制;2013年02期
15	项新建;林章;;基于小波变换的故障电弧断路器设计[J];中国计量学院学报;2013年01期
16	卢其威;巫海东;王肃珂;孔德煜;;基于差值均方根法的故障电弧检测的研究[J];低压电器;2013年01期
17	孙鹏;佟雅林;秦猛;;基于网格分形理论的串联故障电弧检测诊断技术[J];低压电器;2013年01期
18	王子骏;张峰;张士文;顾昊英;曹潘亮;;基于支持向量机的低压串联故障电弧识别方法研究[J];电测与仪表;2013年04期
19	项新建;林章;周律;;基于小波变换的故障电弧检测方法研究[J];低压电器;2013年06期
20	马少华;郭家稳;;低压串联故障电弧的识别方法[J];低压电器;2013年09期

中国重要会议论文全文数据库

前3条

1	徐贞华;裴小青;;基于支持向量机的低压故障电弧识别方法[A];2011第十六届全国自动化技术与应用学术年会专辑[C];2011年
2	董爱华;谷彬;;低压配电开关故障电弧检测技术的发展趋势[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
3	刘振国;孙鹏;;基于电流波形比较法诊断故障电弧的可靠性分析研究[A];第十一届沈阳科学学术年会暨中国汽车产业集聚区发展与合作论坛论文集（信息科学与工程技术分册）[C];2014年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	董荣刚;故障电弧诊断技术的研究[D];沈阳工业大学;2009年
2	郭家稳;故障电弧模式识别方法的研究[D];沈阳工业大学;2013年
3	张磊;故障电弧的识别及防护方法的研究[D];青岛理工大学;2015年
4	张春燕;基于电弧模型仿真的电气火灾智能算法分析[D];浙江大学;2016年
5	孔林娟;基于突变理论的低压故障电弧检测方法研究[D];河南理工大学;2015年
6	吴建建;航空故障电弧检测技术的研究[D];大连理工大学;2009年
7	仲启树;基于弧声的故障电弧预测预警保护技术研究[D];华侨大学;2008年
8	郑志成;故障电弧在线诊断技术研究[D];沈阳工业大学;2011年
9	关丽娜;故障电弧模式识别算法的研究[D];沈阳工业大学;2011年
10	卢永芳;基于信息融合的配电柜故障电弧预报警系统算法研究[D];河南理工大学;2010年

中国重要报纸全文数据库

前1条

1	鲁涛天津市鸿远电气设备有限公司总工程师;杜绝电力火灾造福人类文明[N];中国建设报;2013年

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